10月14日，中国移动采购与招标网发布《中国移动2026年至2027年智算存储集中采购项目》招标公告，预估采购640套智算存储设备，项目不含税最高投标限价达23.35亿元。这是中国移动在智算存储领域规模罕有的一次集中采购，也是其算力网络建设从“以算为中心”迈向“存算协同”的关键注脚。
在AI大模型参数规模指数级攀升、训练数据量爆发式增长的当下，存储已不再是算力体系中的“配角”。中国移动此次重金投注，释放出一个清晰的产业信号：算力基础设施的竞争，正在从单纯的GPU堆料，转向算力全要素的系统性较量。
23.35亿元，一次“补课式”的集中采购先看招标的关键信息。
本次采购预估规模为640套智算存储设备，最高投标限价约23.35亿元，采购有效期为2026年至2027年。项目采用份额招标模式，中标人数量为1至2家。若2家中标，按70%:30%分配份额；若仅1家中标，则独享全部份额。整体采用集中招标、框架采购方式，具体数量可根据实际需求弹性调整。
几点值得咀嚼。
其一，从金额和数量来看，这不是一次试探性的小规模采购。640套智算存储对应23.35亿元的预算，单套均价超过360万元，这一定价区间指向的是高性能、高可靠的企业级存储系统，而非通用型产品。在运营商的采购序列里，如此量级的专项存储集采并不多见。
其二，有效期覆盖2026年至2027年，采用框架采购模式——这意味着此次招标不是一次性交付，而是长达两年的持续性供货框架。中国移动显然是在为未来两年的智算基础设施扩张做系统性储备，而非解决眼前的临时缺口。
其三，就在本月10日，中国移动已发布2026年至2027年分布式存储（新建部分）集中采购项目。短短几天内，存储领域的两个重磅集采相继落地，叠加此前超40亿元的RoCE交换机集采，中国移动在算力基础设施上的采购节奏明显提速，且正在从“单一算力采购”转向“网络-存储-算力”的全栈布局。
有理由认为，这是一次“补课式”的集中投入——补的是此前智算中心建设中存储环节相对滞后的课。
大模型倒逼，存储从“容量型附属”走向“性能型系统”为什么存储忽然变得如此关键？
答案藏在AI工作负载的底层逻辑里。大模型训练和推理，本质上是一个数据以极高速度在存储、内存、计算单元之间反复搬运的过程。训练集群中，GPU的算力再强，如果数据“喂”不进去，也只能空转等待。存储系统的吞吐能力、访问延迟、并发处理效率，直接决定了宝贵的GPU算力能被有效利用到什么程度。
过去数年，国内智算中心建设存在一个普遍现象：投资高度集中于GPU算力，存储和网络往往以“配套工程”的定位存在。这一模式在AI业务规模有限的阶段尚可维系。但当千亿乃至万亿参数模型成为常态，训练数据从TB级跃向PB级，检查点（Checkpoint）写入和恢复、日志记录、样本读取等环节对存储的要求已发生质的改变。
传统存储架构的两个瓶颈被急剧放大。一是吞吐能力，海量小文件并发读取会让传统文件系统的元数据操作陷入拥塞；二是容错效率，大模型训练过程中需要高频次写入检查点，任何一次存储故障都可能导致数小时的算力空耗。在此背景下，智算存储已不再是“容量型附属设备”，而是“性能型系统”——它需要为GPU集群提供近乎无损的数据供给能力，支撑高并发随机读写、大规模并行文件访问，并与RoCE/IB等高速网络深度协同。
更深一层看，推理侧的存储需求同样在膨胀。随着AI应用从训练走向大规模商用部署，Token经济对数据访问的实时性提出了更高要求，KV Cache加速、知识库向量检索等新场景，推进存储架构向内存计算、近数据计算的方向演进。存储的优劣，正在直接转化为AI服务的体验差异和成本差异。
这也是中国移动此次集采备受关注的根本原因。运营商作为国内算力基础设施的最大投资方，其对存储的定位升级，代表着一个产业共识的正式形成：没有先进的存储，就没有先进的算力。
从算力采购走向存算协同，运营商算力基建进入新阶段中国移动在存储领域的连续动作，放在更大的产业背景下观察，更能看出其战略意图。
算力网络的建设逻辑，正在经历一轮重要的范式转换。以前，行业的关注焦点是谁采购了更多GPU、谁建成了更大规模的智算中心；现在，竞争的维度已扩展到整系统的协同效率。算力、存力、运力三者之间的匹配度，远比单一环节的先进性更能决定一个算力基础设施的综合效能。
有一个朴素的工程事实：在一个典型的智算集群中，GPU利用率并非天然就能达到理想值，瓶颈常常出在数据供给环节。存储性能不足，会导致GPU等待数据而空转，拉低整个集群的算力产出效率。从这个意义上看，存储投入不是算力投资的“额外成本”，而是保障算力投资回报的必要条件。
中国移动此前已明确提出算力网络的发展蓝图，其在智算领域的布局亦不止于存储一端。从智算中心建设到RoCE交换机大规模集采，再到分布式存储与智算存储的同步扩容，一条“算力-网络-存储”协同演进的路径正在变得清晰。此次智算存储集采，正是这一战略在存储环节的落地兑现。
从行业维度看，运营商集体加码存储投入并非个案。国内主流云服务商和算力提供商均在大幅提升智算存储的采购力度，高端全闪存阵列、并行文件系统、分布式存储软件栈等细分赛道正迎来一轮需求的集中释放。数据中心的投资结构，正在从“重算力、轻存储”向算存均衡的方向迁移。
份额招标背后的产业风向标此次招标的份额分配规则，同样值得产业界细读。
中标人限定为1至2家，两家中标时按70%:30%分配份额。这种模式在运营商的采购实践中并不罕见，但其背后的产业含义却值得深思。
智算存储对技术能力的要求门槛极高。投标厂商不仅要提供高性能的存储硬件，还要具备与GPU集群、高速网络深度适配的系统级能力，包括并行文件系统、智能缓存策略、数据生命周期管理等软件栈的完整交付能力，甚至还需要承担集成交付和长期运维的职责。能够在运营商的严苛测试中胜出的厂商，必然要具备完整的技术栈积累和规模化交付经验。将中标名额收窄为1至2家，既保障了设备体系的统一性和运维的稳定性，也意味着运营商倾向于与少数头部伙伴建立深度绑定的合作关系。
70%:30%的份额梯度，则保留了一种微妙的竞争张力。第一梯队获得规模优势，第二梯队保持存在感和持续投入的动力。这种安排既有利于供应链的安全稳定，也为技术路线保留了余量。
对国产智算存储厂商而言，这是一个不容错过的窗口期。过去，高端存储市场长期由国际品牌主导。近年在AI基础设施国产化进程加速推动下，国内厂商在高端全闪存储架构、分布式存储软件、高性能并行文件系统等方向取得了长足进步。此次中国移动的大规模集采，将是对国产智算存储在真实生产环境中最具分量的一次检验。能在这一轮集采中拿到份额的厂商，不仅将获得可观的市场回报，更将收获一份极具含金量的技术背书。
一个值得关注的方向是，存储芯片和存储系统的自主可控度正在持续提升。从核心器件到系统软件，国产智算存储产业链已经具备支撑运营商级规模部署的能力基础。由中国移动这样的产业龙头推动的大规模集采，将在真实业务场景中验证并催化国产方案的成熟度，进而带动整个产业链的迭代升级。
从追赶算力到经营算力智算存储集采的落地，标志着中国移动的算力基础设施建设进入了一个精细化运营的新阶段。过去几年，行业聚焦于算力规模的快速扩充，解决的是“有没有”的问题；而当智算中心从建设期转入运营期，“好不好用”成为核心命题——如何让每一块GPU的算力潜能被充分释放，如何让算力资源被高效、稳定地转化为AI服务，成了运营商下一步竞争的关键。
存储，正是解锁这道命题的关键钥匙之一。
从这个角度看，23.35亿元的智算存储集采，不只是一次设备采购，更是一个产业风向标。它预示着，中国算力基础设施的投资逻辑，正在从追赶算力、扩充规模，迈向经营算力、释放效能。而在这场深层次的转型中，存储作为信息基础设施的“压舱石”，终于站到了聚光灯下。
可以预见，围绕智算存储的技术创新和产业竞争，才刚刚拉开序幕。
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